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Un enorme aumento delle prestazioni con il 90% in meno di utilizzo della VRAM: i primi test suggeriscono che la futura magia AI di Nvidia e DirectX può portare miglioramenti significativi per i giocatori

Il confronto tra i materiali standard e quelli neurali mostra che Nvidia può ridurre notevolmente le esigenze di VRAM per i giochi. (Fonte dell'immagine: Nvidia, modificata)
Il confronto tra i materiali standard e quelli neurali mostra che Nvidia può ridurre notevolmente le esigenze di VRAM per i giochi. (Fonte dell'immagine: Nvidia, modificata)
Come è diventato sempre più chiaro, le GPU con 8 GB di VRAM sono quasi inutili o faticano molto nei giochi moderni. Sia per la mancanza di ottimizzazioni di gioco adeguate, sia per la riluttanza dei principali produttori a includere più VRAM nelle GPU economiche, gli acquirenti di questi modelli devono ora affrontare limitazioni grafiche e prestazionali significative durante il gameplay. Tuttavia, sembra che ci sia ancora un po' di speranza, dopo tutto, sia per le schede da 8 GB che per i loro proprietari, grazie agli sforzi di Nvidia e Microsoft nel campo dell'intelligenza artificiale.

Annunciata al CES 2025la tecnologia DLSS 4 promette di migliorare le immagini e le prestazioni di gioco. Oltre alla Multi Frame Generation e al modello neurale Transformer, Nvidia ha introdotto anche diverse nuove funzionalità AI, tra cui RTX Neural Materials e Neural Texture Compression (il nostro rapporto).

Entrambe le tecnologie mirano a rendere la compressione delle texture e il rendering più veloci ed efficienti, con conseguente riduzione dell'utilizzo della VRAM e prestazioni potenzialmente migliori. Con affermazioni audaci di una riduzione fino al 96% dell'utilizzo della VRAM, non ci sono state dimostrazioni pratiche delle nuove tecnologie per un bel po' di tempo, fino ad ora. Sorprendentemente, i primi test reali (anche se iniziali e molto basilari) dimostrano che la futura tecnologia di Nvidia e Microsoft può soddisfare le sue affermazioni.

Come sostiene l'utente di X @opinali (SWE presso Google), noto soprattutto per aver pubblicato alcuni test sulle prestazioni delle GPU brevi e informativi, è riuscito a condurre i primi benchmark utilizzando la nuova Neural Texture Compression (NTC) di Nvidia e il DirectX Raytracing 1.2 Cooperative Vector di Microsoft. A questo proposito, @opinali ha (quasi) installato con successo la versione 590.26 del driver di anteprima di Nvidia insieme alla RTX NTC Beta da Github (GeForce RTX 5080 è stata utilizzata per i test).

Come suggerisce lo stesso autore, questo confronto iniziale è molto semplice, ma dimostra che la combinazione NTC e DXR 1.2 di Nvidia è in grado di aumentare le prestazioni fino all'80% e di ridurre l'utilizzo della VRAM di un impressionante 90% - cifre che inizialmente sembrano quasi incredibili.

In breve, questi risultati impressionanti sono stati ottenuti grazie a piccole reti neurali integrate nei processi di rendering e compressione delle texture. Il punto principale è che l'implementazione di queste tecnologie è stata possibile solo grazie ai Vettori Cooperativi DirectX 12 di Microsoft. Questa tecnologia consente di utilizzare qualsiasi hardware abilitato all'AI, non solo le GPU Nvidia, ma c'è un problema: non esistono ancora driver DXR 1.2 per le principali alternative, AMD e Intel.

Detto questo, @opinali è stato comunque in grado di condurre dei test di Compressione Neurale delle Texture utilizzando la GPU AMD Radeon RX 9070 XTche ha mostrato risultati impressionanti (+10% rispetto alla RTX 5080 utilizzando Vulkan, per esempio).

Se Nvidia riuscirà a fornire miglioramenti così impressionanti nella versione finale del driver, l'azienda potrebbe far rinascere le GPU con un basso quantitativo di VRAM (modelli da 4GB, 6GB, 8GB), trasformando di fatto in realtà il vecchio meme sul download di più VRAM.

Detto questo, non è ancora chiaro se le vecchie generazioni di GPU di AMD, Nvidia e Intel supporteranno le nuove funzionalità. Molti giocatori potrebbero avere ancora bisogno di acquistare una GPU attuale, ma non la più costosa, se l'AI aiuta a ridurre i requisiti VRAM dei giochi.

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Anton Avdyushkin, 2025-07-18 (Update: 2025-07-18)